A jelen kor robotizációját tekintve mondhatjuk azt is, hogy a robot dolgozik, az építőmunkások pihennek. Magyarországon például az építőipart is sújtja a munkaerőhiány. Pótlásukat a robotok jelenthetik. Japánban például feltalálták, hogyan lehet a gipszkartonozást ily módon megoldani. A prototípus a környezet és a tárgyak felismerésével illeszti össze a gipszkarton falakat. A helyére teszi a lapokat, majd összecsavarozza azokat. A gipszkartonozó robot felépítését tekintve hasonlít egy emberre, de a mozgásszabadsága korlátozottabb. Nagy előnye viszont az "ízületek" mozgékonysága. A gép forog az alkotó pihen angolul. Munka közben nem nyújt éppenséggel természetes látványt, de ezért kárpótol minket a gép nagyfokú hatékonysága. Kifejezetten precíz munkaerőnek nevezhető. Szokás mondani, hogy "a jó munkához idő kell". Ez a robot valóban nem fog rekordot dönteni a gyorsaságával. Ezt fel lehet fogni hátrányként, de valójában inkább előny, mert a robot és az ember közös munkája ennek következtében rendkívül biztonságos. A robot számos jól kiaknázható lehetősége bizonyítja az ügyességét és rátermettségét.
– A gépi tanulás lényege, hogy a gépnek kell megtanulnia okosnak lenni – mondta Corrado. Példaként a spameket említette: a hagyományos mesterséges intelligenciák esetében a gépek bizonyos betáplált szabályok alapján szűrik ki az e-mailekből a levélszemetet, míg a Machine Learning (gépi tanulás) már a tartalomra is odafigyel. Ennek fejlettebb változata a Deep Learning (mély tanulás), amely tárgyak, szövegek elemzésére képes több ezer információ alapján. Be van fejezve a nagy.... Ehhez azonban el kellett jutni a technikai fejlődés olyan fokára, hogy létrehozhassanak egy mesterséges neurális hálózatot, amely ugyanúgy reagál az információra, mint az emberi agy, és az adatokból kiindulva önálló kreatív munkára képes. A Deep Learning neuronköreit éppen az agyról készült nagy felbontású fotók alapján rekonstruálták. Nem véletlen, hogy Corrado ennek a programnak az egyik vezetője, hiszen az ő eredeti végzettsége neurobiológus, innen indult el a számítógép-agyak kutatása és fejlesztése felé. – A Deep Learning iránt az elmúlt években megháromszorozódott az érdeklődés, mert az élet számtalan területén használható – mondta Corrado, megemlítve például lehetőségeit a daganatos betegségek időben való felismerésében, de fontos szerepet szánnak neki a Google ma még sokat bírált fordító-programjainak javításában is.
Előttem az utódom... — Gabor Micsko (@gmicsk0) January 23, 2020 #onhup Tegnap megjött az új laptopom. A régiben 500 GB-os, hagyományos, SATA SSD (/dev/sda) az újban szintén 500 GB-os, de már új, NVMe SSD (/dev/nvme0n1). Azt hittem, hogy a Clonezilla klónozás után majd kézzel kell szerkesztenem dolgokat a bootoláshoz, de semmi probléma sem volt. A gép forog az alkotó pihen. A régi gépemről átklónozott rendszer probléma nélkül elindult és minden működik tovább. A klónozás éjjel, míg aludtam, lezajlott. A változás annyi, hogy a régi géphez képest olyan, mintha minden bespeedezett volna: rohadt gyors. Részletek hamarosan!