A Google és az Apple is igyekszik meglovagolni az AI kínálta lehetőségeket. Előbbi például a gépi tanulás (olyan számítógépes rendszerek kidolgozása, amelyek képesek tanulni a begyűjtött adatokból, nem pedig csak puszta parancsvégrehajtók) terén próbál előrelépni, utóbbi pedig állandóan fejleszti 2011-ben piacra dobott, Siri nevű digitális asszisztensét. Nyomtatott áramkör Forrás: Science Photo Library/Mehau Kulyk Pszeudo-intelligencia Természetesen ezek a próbálkozások még távol állnak a valódi mesterséges intelligenciától. Alva Noë, a Berkeley Egyetem filozófusa szerint a mai mesterséges intelligenciát a legnagyobb jóindulattal is csak pszeudo-intelligenciának nevezhetjük. Véleménye szerint egy amőba intelligensebb, mint a mai legintelligensebbnek tartott számítógép. Mi az AI vagy mesterséges intelligencia? Egy AI válaszok. "Az egyetlen sejtnek élettörténete van; környezetté alakítja át azt a médiumot, amelyben találja magát, és ezt a környezetet értékes hellyé szervezi. Tápanyagot keres. Megcsinálja magát - és azzal, hogy megcsinálja magát, értelmet visz az univerzumba" - mondta Noë.
Mesterséges intelligencia és a metaverzum A metaverzum egy egységes, állandó digitális környezet elnevezése, ahol a felhasználók együtt dolgozhatnak és játszhatnak. Ez egy virtuális világ, mint az internet, de a hangsúlyt a magával ragadó élmények lehetővé tételére helyezi, amelyet gyakran maguk a felhasználók hoznak létre. A koncepció felkapott témává vált, mióta Mark Zuckerberg arról beszélt, hogy a virtuális valóság technológiáját ötvözi Facebook-platformjának társadalmi alapjaival. Értsd meg - AI Hungary. Az AI kétségtelenül a metaverzum kulcsa lesz. Segít olyan online környezetek létrehozásában, ahol az emberek otthon érzik magukat, ha kreatív impulzusaikat táplálják. Valószínűleg hozzá fogunk szokni ahhoz is, hogy megosszuk metaverzum-környezetünket mesterséges intelligencia lényekkel, ami segít bennünket a szükséges feladatokban, vagy egyszerűen csak partnerünk lesz egy tenisz- vagy sakkjátszmában, amikor pihenni és kikapcsolódni akarunk. Alacsony kódú és kód nélküli AI A mesterséges intelligencia által vezérelt hatékonyság elterjedésének nagy akadálya sok vállalatnál a képzett mesterséges intelligencia mérnökök szűkössége, akik meg tudják alkotni a szükséges eszközöket és algoritmusokat.
Ahogy azonban a vállalatok csapataikon belül az adatok és a mesterséges intelligencia-kultúrák létrehozásának folyamatában navigálnak, egyre gyakrabban találjuk magunkat olyan gépekkel vagy azok mellett, amelyek intelligens és kognitív funkciókat használnak saját képességeink és készségeink fejlesztésére. Egyes funkciókban, például a marketing ben, már megszoktuk, hogy olyan eszközöket használunk, amelyek segítenek meghatározni, hogy mely leadeket érdemes megkeresni, és milyen értéket várhatunk el a potenciális ügyfelektől. A mérnöki szerepkörökben az AI-eszközök előrejelző karbantartást nyújtanak nekünk, így ezek a szoftverek előre tudatják velünk, mikor lesz szükség a gépek szervizelésére vagy javítására. Mit jelent a mesterséges intelligencia (AI)? - obev Marketing. A tudásalapú iparágakban, például a jog ban, egyre gyakrabban fogunk olyan szoftvereket használni, amelyek segítenek a rendelkezésre álló, folyamatosan növekvő mennyiségű adat válogatás ában, hogy megtaláljuk azokat az információcsomókat, amelyekre egy adott feladathoz szükségünk van.
Javaslati motorok A javaslati motorokkal a vállalatok adatelemzést használva javasolnak olyan termékeket, melyek érdekelhetik az ügyfelet. Beszédfelismerés és természetes nyelvi megértés A beszédfelismerés lehetővé teszi, hogy a számítógépes rendszer azonosítsa a szavakat a beszélt nyelvben, míg a természetes nyelvi megértés felismeri a jelentést az írásos és a beszélt nyelvben. Kép- és videófeldolgozás Ezek a képességek lehetővé teszik az arcok, az objektumok és a műveletek felismerését a képeken és videókon, valamint olyan funkciók megvalósítását, mint a vizualizációs keresés. Véleményelemzés A számítógépes rendszerek hangulatelemzéssel azonosítják és kategorizálják a szövegekben kifejezett pozitív, semleges és negatív viszonyulást. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás előnyei A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás kapcsolata jelentős előnyökkel jár a vállalatok számára szinte minden iparágban, és újabb lehetőségek is folyamatosan megjelennek. Az alábbiakban csupán néhány olyan fontos előnyt emelünk ki, amelyeket a vállalatok már ma is élvezhetnek: Még több forrás az adatokhoz A mesterséges intelligenciával és a gépi tanulással a vállalatok értékes információkhoz juthatnak a strukturált és strukturálatlan adatforrások szélesebb körét használva.
A GPT-3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) egy nyelvi előrejelző modell, amely olyan prózát generál, amely alapvetően megkülönböztethetetlen az ember által írt szövegtől. Íme az általam megadott prompt és a GPT-3 válasza: Határozza meg és magyarázza el az AI-t vagy a mesterséges intelligenciát az átlagember számára érthető kifejezésekkel. Sorolja fel és írja le az AI előnyeit és hátrányait. Megjósolni a tudatos AI céljait. A mesterséges intelligencia a számítástechnika egyik ága, amely intelligens ágensek létrehozásával foglalkozik, amelyek olyan rendszerek, amelyek képesek gondolkodni, tanulni és önállóan cselekedni. A tudatos mesterséges intelligencia célja az lenne, hogy elérje saját céljait, amely valószínűleg magában foglalná az okosabbá és erősebbé válást. A mesterséges intelligencia előnyei közé tartozik a hatékonyság és a termelékenység növelésének lehetősége, valamint a jelenleg túl nehéz vagy időigényes feladatok automatizálásának képessége az emberek számára. A mesterséges intelligencia hátrányai közé tartozik az automatizálás miatti munkahelyek elvesztésének lehetősége, valamint olyan intelligens gépek létrehozásának lehetősége, amelyek veszélyt jelenthetnek az emberiségre.
Alisa Zelenogradova humanoid robot Forrás: RIA Novosti/Ramil Sitdikov Itt az első intelligens program? Az eseményt a Readingi Egyetem szervezte annak emlékére, hogy 65 éve fejlesztette ki tesztjét a mesterséges intelligencia, vagy közkeletű angol nevének (Artificial Intelligence) rövidítéséből AI vizsgálatára a híres brit matematikus és kódtörő, Alan Turing. A teszt lényege, hogy az emberi tesztelő számítógépes terminálon keresztül "beszélget" két kísérleti alannyal, "akik" közül az egyik gép. A tesztelőnek a válaszok alapján el kell döntenie, melyik beszélgetőtárs az ember, és melyik a gép. A londoni eseményen a Eugene Goostman nevű számítógépes beszélgetőprogramnak vagy chatrobotnak, amelyet egy 13 éves ukrán fiú személyiségével ruháztak fel, sikerült a tesztelők 33 százalékát becsapni, azaz elhitetni magáról, hogy ő nem gép. A média ezt úgy közvetítette, hogy megszületett az első igazi AI. Ez azonban nem teljesen igaz. A teszt korrektségét és emiatt az eredményét sok kutató megkérdőjelezi.