Felállás a kudarc után Szerző: | ápr 27, 2022 | Magyar népmese motívumok elemzése Felállás a kudarc után Megdöbbentő, milyen sok népmese foglalkozik a kudarc, bukás utáni talpraállás és az újraindulás témakörével. Vagy úgy, hogy egyenesen ez a probléma áll a mesei történet középpontjában, akár úgy, hogy a mese egyébként szán fontos szerepet a... Ki miből tanul? Szerző: Leszkoven László | márc 21, 2022 | Magyar népmese motívumok elemzése Ki miből tanul? Itt most nem arra gondolunk, hogy a tanuláshoz sokszor elengedhetetlen szakirodalom kiválasztása milyen megfontolások alapján történhet (bár mára a mesetudománynak is megvan a maga irodalma). Sokkal inkább arra, hogy szóból ért a magyar ember – így a... A kőleves Szerző: Leszkoven László | márc 4, 2022 | Magyar népmese motívumok elemzése, Magyar népmesék rajzfilmsorozat A kőleves "Egyszer volt, hol nem volt, volt egy szegény, háborúból hazatérő katona. Vándorolt faluról falura, rongyosan szegény, és éhesen…" Így kezdődik A kőleves című magyar népmese.
Főoldal | Kapcsolat | Partnerek | Tartalom Mesefilmek - Ingyen nézhető online rajzfilmek és animációs mesék nagy mennyiségben, nem csak gyerekeknek. Nézz nálunk meséket: Karácsonyi mese, Kukori és kotkoda, Dóra a felfedező, Manny mester, T-Rex expressz, Mr Bean, Jimmy Neutron, Spongyabob, Noddy kalandjai, Sam a tűzoltó, BARBIE rajzfilmek, Pat és Stan, Eperke, Kisvakond, Tom és Jerry, Bob, a mester, Garfield, Chuggington, Thomas, Lilly Baba, Traktor Tom, Szirénázó szupercsapat, Crazy Frog, Go! Diego! Go!, Üzenet a jövőből – Mézga család, Mézga Aladár kalandjai, Vakáción a Mézga család, Pom Pom meséi, Zénó, Micimackó, A nagy ho-ho-ho hogász, Gusztáv, Frakk a macskák réme, Frakk, fő a kényelem, Frakk, macskabál, Frakk, kolbászkiállítás, Magyar népmesék, Hupikék törpikék, Dr. Bubó, -
Értékelés: 224 szavazatból Az aktuális rész ismertetője: A király legkisebb lánya azt mondja apjának: úgy szeretem édesapámat, mint az emberek a sót. A király erre úgy megdühödik, hogy egészen az erdőig űzi lányát. A szomszédos ország ifjú királya vadászat közben rálel a gyönyörű királylányra. Annyira megtetszik neki a leány, hogy azon nyomban megesküsznek, ráadásul kis furfanggal az öreg királyt is sikerül megbékíteniük. A műsor ismertetése: Jankovics Marcell avatott kézzel nyúlt a magyar népmesekincs ismert és kevésbé ismert történeteihez. A sorozat stílusában a népművészet motívumait használja fel, egyéni, mind a gyerekek, mind a felnőttek számára élvezetet nyújtó képi világot teremtve. A meséket Szabó Gyula mondja el. Évadok: Stáblista: TV2 Kids 05:00 05:10 05:15 05:25 05:30 05:40 05:45 05:55 TV2 07:20 07:30 07:40 07:50 07:55 08:05 08:15 08:25 08:35 08:45 08:50 09:05 06:55 07:05 07:15 07:25 07:35 07:45 08:20 09:00 09:10 08:00 08:10
Értékelés: 224 szavazatból Az aktuális rész ismertetője: A király megkérdezi három lányától, hogy melyik szereti a legjobban, mert annak adja a legszebb királyságát. A legkisebb eképp válaszol: annyira szeretem apám, mint az emberek a sót. Erre nagyon megharagszik a király, s elűzi a lányát. A királylány vándorútra kel, s találkozik a szomszéd királyfival, aki elhatározza, hogy meghívja vendégségbe a királyt. Finomságokat tálalnak fel a vendégnek, de sótlanul. Amikor a király kifogásolja a sótlan ételeket, akkor a királyfi rádöbbenti leánya igazságára. Ekkor jön elő az ifjú asszony, akinek végre apja boldogan bocsájt meg. A műsor ismertetése: Jankovics Marcell avatott kézzel nyúlt a magyar népmesekincs ismert és kevésbé ismert történeteihez. A sorozat stílusában a népművészet motívumait használja fel, egyéni, mind a gyerekek, mind a felnőttek számára élvezetet nyújtó képi világot teremtve. A meséket Szabó Gyula mondja el. Évadok: Stáblista: TV2 Kids 05:00 05:10 05:15 05:25 05:30 05:40 05:45 05:55 TV2 07:20 07:30 07:40 07:50 07:55 08:05 08:15 08:25 08:35 08:45 08:50 09:05 06:55 07:05 07:15 07:25 07:35 07:45 08:20 09:00 09:10 08:00 08:10
Harmadszor is kérdi a királyfi: – Hé! ki van itt? Szóljon, ember-e vagy ördög, mert mindjárt belövök! De már erre megijedt szörnyen a királykisasszony, s kibújt a fa odvából nagy szipogva-szepegve. Rongyos, piszkos volt a ruhája, szégyellte magát erősen, s keserves könnyhullatás közt mondta el a királyfinak, hogy ki s mi ő. Megtetszett a királyfinak a királykisasszony, mert akármilyen rongyos volt, akármilyen piszkos volt a ruhája, szép volt, kellemetes volt az arca. Szép gyöngén megfogta a kezét, hazavezette a palotájába, ott felöltöztette drága aranyos-gyémántos ruhába, s két hetet sem várt, de még egyet sem, azt gondolom, hogy még egy napot sem, de talán még egy órát sem, megesküdtek, s csaptak akkora lakodalmat, hogy no. Telt-múlt az idő, a fiatal pár nagy békességben élt, úgy szerették egymást, mint két galamb. Azt mondta egyszer a király: – No, feleség, én akkor, amikor először megláttalak, nem is igen firtattam, hogy miért kergetett el az apád. Mondd meg nekem a tiszta valóságot.
Bezzeg, hogy most a legkisebbik leányának adta legnagyobbik országát. A fiatal király mindjárt kezére vette ezt az országot is, s még ma is élnek, ha meg nem haltak. Értékelés 5 4 185 185 szavazat
Bezzeg, hogy most a legkisebbik leányának adta a legnagyobbik országát. A fiatal király mindjárt kezére vette azt az országot is, s még ma is élnek, ha meg nem haltak.
Határozza meg az alábbi kétváltozós függvények lokális szélsőértékeit! (a) f(x, y) = 4x 2 + 2xy + 5y 2 + 2, (b) f(x, y) = y 4 3y + x 2 y + 2xy, (c) f(x, Szélsőérték feladatok megoldása Szélsőérték feladatok megoldása A z = f (x, y) függvény lokális szélsőértékének meghatározása: A. Szükséges feltétel: f x (x, y) = 0 f y (x, y) = 0 egyenletrendszer megoldása, amire a továbbiakban az x = 11. 22- Mátrix aritmetika, szöveges feladatok ---> Mátrixműveletek 8. 29- Gyakorlás ZH Gyakorló feladatsor 9. nov. 5- Determinánsok és tulajdonságaik, Cramer szabály Determinánsok, inverz matrix, Cramer szabály 10. 12- Gauss elimináció, Lineáris egyenletrendszerek megoldása Egyenletrendszer megoldása 11. 19- Többváltozós függvények deriválása, szélsőértékszámítása ---> Többváltozós függvények deriválása, szélsőértéke 12. Gazdaságmatematika feladatok megoldással oszthatóság. 26- Kombinatorika, permutáció, variáció, kombináció, mintavételezés ---> Kombinatorika, mintavételezés 3- Eseményalgebra, Klasszikus valószínűség-számítás. Klasszikus valószínűségszámítás 14. dec. 10- Összefoglalás Gyakorlás a 2.
Leverage = nettó nyereség = nyereség - kamat N s = C s × r = 15 × 0, 18 = 2, 7 MFt N s+i = (C s +C i)×r - C i ×p=(15+40)×0, 18 – 40×0, 12 = 5, 1 MFt; (r S = 5, 1/15 = 34% a saját tőke arányában) ÉRDEMES! -5- Pénzügyi elemzés 1. Számítsa ki a cég eszközarányos nyereségét a következő adatokból: - adózott nyereség 10 millió Ft - befektetett eszközök értéke 80 " - készletérték 20 " - követelések 10 " - pénzkészlet 15 " - forgóeszközhitel 10 " r eszk = 10/(80 + 20 + 10 + 15) = 8% 2. Gazdaságmatematika Feladatok Megoldással – Gazdasagi Matematika Feladatok Megoldással 2017. Számítsa ki a belső megtérülési rátát, ha 5 millió Ft befektetés jövő értéke 7 millió Ft 5 év alatt. NPV = 0 NPV = - 5 + 7/(1 + d)5 = 0 7/(1 + d)5 = 5 7 = 5(1 + d)5 7/5 = (1 + d)5 1, 4 = (1 + d)5 1 + d = 1, 0696 d = 0, 0696 = 6, 96% Munkaerő-gazdálkodás Egy vállalat éves néhány éves munkaidőadata: Átlagos statisztikai létszám (ASL): 350 fő Átlagos dolgozó létszám (ADL): 327 fő Munkarend szerinti napok száma: 264 nap Munkarend szerinti órák száma: 8 óra/nap Munkarend szerint ledolgozott órák száma: 687405 óra Számítsa ki a munkaidő-kihasználás mutatóit.
x, y = n i= x iy i, skalárszorzat R n -ben. Gyakorló feladatok a 2. dolgozathoz Gyakorló feladatok a. dolgozathoz. Tíz darab tízforintost feldobunk. Mennyi annak a valószínűsége hogy vagy mindegyiken írást vagy mindegyiken fejet kapunk? 9. Egy kör alakú asztal mellett tízen ebédelnek: egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk Valószínűségszámítás 8. feladatsor 2015. november 26. 1. Bizonyítsuk be, hogy az alábbi folyamatok mindegyike martingál. Gazdaságmatematika feladatok megoldással 2021. a S n, Sn 2 n, Y n = t n 1+ 1 t 2 Sn, t Fn = σ S 1,..., S n, 0 < t < 1 rögzített, BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 9. Együttes eloszlás, kovarianca, nevezetes eloszlások Debreceni Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csanád A diasor tartalma 1 Bevezetés, definíciók Együttes eloszlás Függetlenség Valószínűségszámítás Valószínűségszámítás Pap Gyula Szegedi Tudományegyetem 2010/2011 tanév, II. félév Pap Gyula (SZE) Valószínűségszámítás 2010/2011 tanév, II. félév 1 / 122 Ajánlott irodalom: RÉNYI ALFRÉD Valószínűségszámítás Kétváltozós függvény szélsőértéke Kétváltozós függvény szélsőértéke Sütő Andrea Kétváltozós függvény szélsőértéke Legyen adott f ( xy, ) kétváltozós függvény és ez legyen folytonosan totálisan differenciálható, azaz létezzenek az elsőrendű A valószínűségszámítás elemei A valószínűségszámítás elemei Kísérletsorozatban az esemény relatív gyakorisága: k/n, ahol k az esemény bekövetkezésének abszolút gyakorisága, n a kísérletek száma.
Ha hibát találsz, kérlek jelezd a e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így 1. Kombinatorikai bevezetés 1. © Minden jog fenntartva! Az oldalon található tartalmak részének vagy egészének másolása, elektronikus úton történő tárolása vagy továbbítása, harmadik fél számára nyújtott oktatási célra való hasznosítása kizárólag az üzemeltető írásos engedélyével történhet. Ennek hiányában a felsorolt tevékenységek űzése büntetést von maga után! Gyakorló feladatok a 2. dolgozathoz Gyakorló feladatok a. dolgozathoz. Tíz darab tízforintost feldobunk. Mennyi annak a valószínűsége hogy vagy mindegyiken írást vagy mindegyiken fejet kapunk? Gazdaságmatematika feladatok megoldással 8 osztály. 9. Egy kör alakú asztal mellett tízen ebédelnek: egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk Valószínűségszámítás 8. feladatsor 2015. november 26. 1. Bizonyítsuk be, hogy az alábbi folyamatok mindegyike martingál. a S n, Sn 2 n, Y n = t n 1+ 1 t 2 Sn, t Fn = σ S 1,..., S n, 0 < t < 1 rögzített, BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 9.
Gyakorló feladatok a 2. dolgozathoz Gyakorló feladatok a. dolgozathoz. Tíz darab tízforintost feldobunk. Mennyi annak a valószínűsége hogy vagy mindegyiken írást vagy mindegyiken fejet kapunk? 9. Egy kör alakú asztal mellett tízen ebédelnek: Részletesebben egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk Valószínűségszámítás 8. feladatsor 2015. november 26. 1. Bizonyítsuk be, hogy az alábbi folyamatok mindegyike martingál. Gazdaságmatematika Feladatok Megoldással | Past Simple Feladatok. a S n, Sn 2 n, Y n = t n 1+ 1 t 2 Sn, t Fn = σ S 1,..., S n, 0 < t < 1 rögzített, BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 9. Együttes eloszlás, kovarianca, nevezetes eloszlások Debreceni Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csanád A diasor tartalma 1 Bevezetés, definíciók Együttes eloszlás Függetlenség Valószínűségszámítás Valószínűségszámítás Pap Gyula Szegedi Tudományegyetem 2010/2011 tanév, II. félév Pap Gyula (SZE) Valószínűségszámítás 2010/2011 tanév, II. félév 1 / 122 Ajánlott irodalom: RÉNYI ALFRÉD Valószínűségszámítás Kétváltozós függvény szélsőértéke Kétváltozós függvény szélsőértéke Sütő Andrea Kétváltozós függvény szélsőértéke Legyen adott f ( xy, ) kétváltozós függvény és ez legyen folytonosan totálisan differenciálható, azaz létezzenek az elsőrendű A valószínűségszámítás elemei A valószínűségszámítás elemei Kísérletsorozatban az esemény relatív gyakorisága: k/n, ahol k az esemény bekövetkezésének abszolút gyakorisága, n a kísérletek száma.
Packet tracer feladatok Gazdasagi matematika feladatok megoldással 2018 YBL - SGYMMAT2012XA Matematika II. Tantárgyfelelős: Dr. Joós Antal Tárgyelőadó: Dr. Joós Antal Tantárgyi leírás Oktatási cél: Azoknak a matematikai alapoknak a megszerzése, melyek a szaktárgyak elsajátításához A maximum likelihood becslésről A maximum likelihood becslésről Definíció Parametrikus becsléssel foglalkozunk. Adott egy modell, mellyel elképzeléseink szerint jól leírható a meghatározni kívánt rendszer. (A modell típusának és rendszámának Kalkulus 2., Matematika BSc 1. Házi feladat. Házi feladat Beadási határidő: 07. 0.. Gazdasági matematika II. | vinczeszilvia. Jelölések x = (x,..., x n, y = (y,..., y n, z = (z,..., z n R n esetén. x, y = n i= x iy i, skalárszorzat R n -ben. Telefon: 06-30-415-27-60 Email: Főiskolai és egyetemi szintű matematika oktatás, érettségire felkészítés matematika oktatás analízis valószínűségszámítás statisztika operációkutatás biometria gazdasági matematika 22- Mátrix aritmetika, szöveges feladatok ---> Mátrixműveletek 8.
Klasszikus valószínűségszámítás 14. dec. 10- Összefoglalás Gyakorlás a 2. Zárthelyi dolgozatra 1. Gyakorlás a 2. Zárthelyi dolgozatra 2. Gyakorló feladatsor Alapfogalmak......................................... 4 2. A fontosabb definíciók A legfontosabb definíciókat jelöli. A fontosabb definíciók [Descartes szorzat] Az A és B halmazok Descartes szorzatán az A és B elemeiből képezett összes (a, b) a A, b B rendezett párok halmazát értjük, [Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016. 02. 15. Esemény Egy kísérlet vagy megfigyelés (vagy mérés) lehetséges eredményeinek összessége (halmaza) alkotja az eseményteret. Esemény: az eseménytér részhalmazai. (Independence, dependence, random variables) Két valószínűségi változó együttes vizsgálata Feltételes eloszlások Két diszkrét változó együttes eloszlása a lehetséges értékpárok és a hozzájuk tartozó valószínűségek (táblázat) Példa: Egy urna 3 fehér, ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. május 15.