A Data Science képzésünk amellett, hogy széles spektrumban mutatja meg az adatalapú gondolkodásmód területeit, gyakorlatias és már másnap használható tudást ad a kezedbe. Az adatgyűjtés, a statisztikai és modellépítési ismeretek, az adattisztítás és az ahhoz kapcsolódó machine learning ismeretek, adatbányászat, az adatelemzés, az adatalapú gondolkodás jogi háttere és az adatvizualizáció is sorra kerül. Képzésünk azonban korántsem csak matematikusoknak, fizikusoknak vagy informatikusoknak szól. Sikeres végzett hallgatóink között van pszichológus, építész vagy marketingszakember is. A képzési alkalmakon más domain szakértőjeként is hatékonyan részt tudsz venni, és Data Science szakemberré válhatsz. A képzés hallgatói számára egy órás ingyenes szakmai konzultációt biztosítunk, ahol saját cégen belül felmerülő, stratégiai szintű "adatos" kihívások, lehetőségek, problémák megkonzultálására lesz lehetőség. Olyan kérdésekben segítünk mint például: Hogy lehet szervezeten belül kompetenciát építeni?
Edutio, Térkép Tovább az intézmény oldalára → Kinek szól ez a kurzus? ================== A Bevezetés a Data Science Világába egy rövidebb (~1. 5 órás) alapozó kurzus. Ezért első sorban azoknak ajánlom, akik még csak keveset (vagy akár semmit sem) tudnak a témáról. Azoknak is jól jöhet, akik ugyan már hallottak és/vagy olvastak többet is a data science-ről, de még nem állt össze a kép a fejükben. Aki a médiában hall először a populárisabb adatos szakszavakról (Machine Learning, AI, Big Data, Deep Learning, stb. ) gyakran elbizonytalanodik és összezavarodik. Nem is csoda, a hétköznapokban a kattintásvadász cikkek össze-vissza dobálóznak a szakszavakkal, gyakran rosszul használják őket. Ez a tananyag viszont összeszedetten, struktúráltan mutatja be -- és egy átlátható rendszerbe illeszti be a legfontosabb data science-szel kapcsolatos fogalmakat. Emellett megmutatja, hogy a való életben, valódi cégek, éles projektekben hogyan szokták hasznát venni mindennek. Miért érdemes megvennem? ====================== Ez a bevezető jellegű data science kurzus röviden, tömören és érthetően foglalja neked össze a lényeget.
Emellett megmutatja, hogy a való életben, valódi cégek, éles projektekben hogyan szokták hasznát venni mindennek. Miért érdemes megvennem? Ez a bevezető jellegű data science kurzus röviden, tömören és érthetően foglalja neked össze a lényeget. Ha alapszinten érdekel a data science -- vagy mélyebben is érdekel a téma és keresed az első ideális lépést, akkor ez neked való lesz. 2012 óta foglalkozom data science-szel. 2017 óta egyre komolyabb szinten oktatom is a keretein belül. Sok-sok év tapasztalatát tömörítettem ebbe a lényegretörő online képzésbe. A kurzusról A képzést 2 nagyobb modulra osztottam. Az elsőben megismertetlek az alapfogalmakkal: megmutatom, hogyan néz ki egy data science projekt lépésről lépésre bemutatom, hogy mik az egyes adatszakértői szerepek közötti különbségek (data analyst, data scientist, data engineer, stb. ) tisztázom a gyakran rosszul használt vagy félreértett alapfogalmakat (AI, Machine Learning, Big Data, deep learning, stb. ) A másodikban pedig végigmegyek 14 tipikus adatos projekten: 8 leíró analitikai projekten és 6 prediktív analitikai (machine learning) projekten emellett rövid betekintést adok abba is, hogy mi kell ahhoz, hogy valaki data scientist-té válhasson A kurzusba számos extrát is mellékeltem: ajánlott irodalmat, cikkeket, további ajánlott kurzusokat.
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan szakembereknek szól, akik karrierlehetőséget szeretnének kezdeni az Data Science. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepítse és konfigurálja a Python és a MySql szoftvert. Tudja meg, mi az Data Science, és hogyan teremt hozzáadott értéket gyakorlatilag bármely vállalkozás számára. Ismerje meg a kódolás alapjait a Python Ismerje meg a felügyelt és felügyelet nélküli Machine Learning technikákat, és hogyan alkalmazhatja azokat, valamint hogyan értelmezheti az eredményeket. A tantárgy formátuma Interaktív előadás és beszélgetés. Sok gyakorlat és gyakorlat. Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben. Tanfolyam testreszabási lehetőségek Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen. Machine Translated
Szak neve nagybetűsen ÜZLETI ADATELEMZŐ SZAKIRÁNYÚ TOVÁBBKÉPZÉS Szak neve üzleti adatelemző szakirányú továbbképzés Végzettségek Képzési terület informatika 4. A felvétel feltételei - szöveges A képzésben bármelyik képzési területen legalább alapképzésben (korábban főiskolai képzésben) szerzett oklevéllel rendelkezők vehetnek részt. Képzési idő 3 Kreditek száma 90 7. A képzés során elsajátítandó kompetenciák, tudáselemek, megszerezhető ismeretek, személyes adottságok, készségek, a szakképzettség alkalmazása konkrét környezetben, tevékenységrendszerben A képzés célja, hogy fejlessze és erősítse az üzleti intelligencia és a data science területhez tartozó szakmai ismereteket, elsődlegesen az elemzési kompetenciák vonatkozásában. Elsősorban azokat a munkavállalókat szólítja meg, akiknek munkájukhoz szükségük van az üzleti intelligencia és a data science által nyújtott elméleti és gyakorlati támogatásra, valamint üzleti intelligencia rendszert akarnak kialakítani, fejleszteni, működtetni.
Minden alkalommal valós adatokon és valós döntési helyzeteket modellezve haladunk, megismerve a legfontosabb eszközöket, iparági problémákat. Szövegbányászat Big data as a service - a jelenlegi szolgáltatások palettája Big Data technológiák és Spark Hálózatelemzés Ajánlórendszerek Ebben a modulban sorra vesszük azokat az eszközöket, amelyek képesek összekötni földi halandókat az igazán problémás méretű adathalmazokkal. A forradalmi Hadoop módszerek, és a rá épülő, különböző szoftveres megoldások mellett tovább folytatjuk a legfontosabb programnyelvekben való elmélyülést. Cél, hogy a hallgatók a modul végére olyan tudást szerezzenek, amellyel magabiztosan mozoghatnak mind az adatelemzés eredményeinek, mind a felhasznált technológia értékelésekor, és amely tudásra építve már saját kézbe vehetik technológiai ismereteik fejlesztését. Társadalomba ágyazott szabályozás Jogi szemlélet az adatfeldolgozásban Az európai és a magyar információbiztonsági törvények A bizalom íratlan szabályai digitális környezetben Az információ monetizálásának gyakorlata gyorsabban terjed, mint az egyének felkészültsége arra, hogy átlássák és irányítsák az általuk hagyott digitális lenyomatokat, ezért a nemzetállamok és nemzetközi szervezetek feladata, hogy megfelelő jogi környezettel korlátozzák és szabályozzák a vállalatokat, védjék a felhasználókat.
Népszerűségét javarészt egyszerű elkészíthetőségének köszönheti. A kókuszgolyó története A kókuszgolyó eredeti neve a negerboll (négergolyó), ami még azokból az időkből maradt, amikor Svédországban alig élt sötét bőrű ember. Bár kötetlen beszélgetésekben a mai napig előkerül a szó, annak használata jelentősen visszaszorult: a legtöbb receptkönyv sem így említi már. A néhány évtizeddel ezelőtt még semleges szónak számító néger szó jelentése átértékelődött, és így a… Itt a napsütés, itt a Tavasz, itt a nyár! Legjobb áron az Opel Wallisban az új Opel Zafira 7 személyes autó. Ismerje meg a Peugeot 7 személyes családi modelljeit a Peugeot Fábiánnál! Gazdag felszereltséggel, ez az egyik legjobb Opel választás. Természetesen minden szülő a legjobb családi autót keresi. Ami nemcsak hétszemélyes, hanem megbízható, kényelmes, és biztonságos is. Magyarország legnagyobb használt és új járműadatbázisában. Találja meg Ön is a legjobb ajánlatot! Az autóvásárlási támogatás kizárólag a legalább hétszemélyes, új, vagy a. Itt élned halnod kell szereplők Dune hd smart d1 teszt 2018 Láng és a szuperverdák online casino Láng és a szuperverdák online store Samsung smart tv internet beállítás Legyen ez a patkány sárga 8 Sword art online 2 évad 15 rész n 4 evad 15 resz indavideo Láng és a szuperverdák Kapcsolat | BMW Wallis 1 mm 89% 1.
A poncsó a felső testet fedi, kapucnija a fejet védi. Mindkét oldala anyagában mintázott. Anyagának köszönhetően bőrbarát. -kihajtva teljes mérete 50×115 cm Minta: Láng / Blaze Méret: 50x115cm Anyag: 100% poliészter ( fast Dry) Fürdőlepedők / Strandtörölközők A termék jelenleg nem kapható! Ismerje meg a színeket a Láng és a szuperverdák - YouTube Láng és a szuperverdák mese magyarul teljes film My Hero Academia 5 évad 3 rész 720p [] - Www freemail hu szimpla bejelentkezés Láng és a szuperverdák-A ver-labda csapat, mese videók Www groupamadirekt hu ügyfél zone 2 Ii rákóczi ferenc élete ppt Ariel a kezdet kezdete online shopping directory Láng és szuperverdák poncsó - Láng - Gyerekajándék Szépségszalon Event Beauty Center | Hegyvidék Kártya Flash a Villám Részek - 4. Évad Opel meriva váltó olaj mennyiség Nanatsu no taizai 3 évad 15 rész fázok-de-nem-vagyok-lázas
Kacagtató csínyekkel tör borsot pökhendi felnőttek és komisz kölykök orra alá,... 3 368 Ft 3 éves lettem! - Kedvenc meséink a Pagony szerzőitől Amikor az ember hároméves, rengeteg minden változik körülötte: egyedül alszik, elkezdi használni a vécét, óvodába megy, bátran beveszi a gyógyszert, kistestvére... 2 243 Ft Paddington külföldön Michael Bond Paddington egy nap izgalmas hírrel állít be magyar származású barátja, Gruber úr régiségkereskedésébe: a Brown család vakációra megy Franciaországba. Ráadá... 743 Ft Ügyes ovisok írásfüzete Iskolakezdés előtt minden gyermek számára fontos, hogy a vonalvezetésben ügyességét kipróbálhassa, abban gyakorlatot szerezzen. Az előírt vonalak átírása egy ki... 599 Ft Cápika rajzos feladványai Cápi, a cuki bébicápa rengeteg játékos feladvánnyal készült számodra. Az izgalmas színezők és rajzos feladatok mellett több, mint 100 matrica gondoskodik a szór... 2 999 Ft Katicabogár varázslatos világa - 4 kirakóssal és 1 nagy rajzsablonnal Marinette és Adrien talizmánjaik segítségével szuperhősökké változnak, hogy megmentsék a várost a gonoszoktól.
Hazánk legszebb kastélyait veszi sorra, a teljesség igénye nélkül. Bemutatja rövid... Az Ön kosarának tartalma: 0 db termék Összesen: 0 Ft 15 000 Ft összértéktől ingyenes kiszállítás! Húzza ide a terméket! OK! részletes kereső Megjelenés éve: - Ár: Elfelejtette jelszavát? Új jelszó igényléséhez kérjük adja meg a regisztrált e-mail címét. Erre az e-mail címre küldünk Önnek egy e-mailt, amelyen keresztül az igénylést érvényesítheti. Ha Ön még nem regisztrált korábban, akkor kérjük regisztráljon most! Új vásárló