Kezdőlap / Címke: Magyar Szélenergia Társaság (MSZET) A szélerőműveket ellehetetlenítené a kötelező átvételi ár csökkenése 2011-02-08 Energiagazdálkodás, Energiapolitika, Szélenergia, Szélgenerátor, szélerőmű, Témakörök A már működő szélerőműveket gazdaságilag ellehetetlenítené, ha a kötelező átvételi árakat csökkentené a parlament - állítja a Magyar Szélenergia Társaság (MSZET) állásfoglalásában, amelyet az MTI-hez is eljuttatott. Bővebben Lassan bővülnek a szélenergia-befektetések Magyarországon 2010-07-08 Energiagazdálkodás, Energiapolitika, Épületek, Szélenergia, Szélgenerátor, szélerőmű, Témakörök A hálózati csatlakozás, az engedélyezés időtartama és annak költsége a fő akadálya a szélenergia hasznosításának Magyarországon - ismerteti az Európai Szélenergia Társaság (European Wind Energy Association - EWEA) és a Magyar Szélenergia Társaság (MSZET) az MTI-hez csütörtökön eljuttatott közleményében. Bővebben
Gmail magyar Magyar honfoglalas Magyar hungary Főoldal - Magyar Szélenergia Ipari Társaság. Fenti tartalom a Kommunikációs és Tanácsadó Bt hozzájárulásával jelent meg A képen a Lamar ( Colorado, USA) mellett létesült 162 MW összteljesítményű "Colorado Green Wind Farm" szélerőmű-farm turbinái láthatóak. Mindegyik turbina egyenként 1. 5 megawatt energiát termel. kép: "Courtesy of DOE/NREL " A New (newnet) 2011. június 14. –I számában publikált cikk szerint a szélenergia hasznosítása EUR 23, 7 milliárd megtakarítást eredményez a tüzelő anyag költségben az International Energy Association (IEA) and Global Wind Energy Council adatai szerint. A teljes összegen belül a szén felhasználásának csökkenése EUR liárdot, a gázfogyasztásé EUR 6. 4 milliárdot, míg az olaj fogyasztás csökkenése EUR 1. 7 milliárdot jelent. A szélenergia hasznosításának növekedéséből származó megtakarítás 2020-ra megnégyszereződik, és eléri az EUR 87 Milliárdot. Bővebben... Ahogyan azt az EnergiaPorta egy korábbi cikkében már feltételezte, a Magyar Energia Hivatal 2010. július 15-én a szélerőmű tender visszavonása mellett döntött.
Vannak további magvalósult és kísérleti stádiumban lévő a villamosenergia-tározási módok, például mechanikai energiában, lendkerekes, kémiai energiában akkumulátoros, vízbontás útján hidrogénben tározás stb. Elméleti lehetőséget jelent a szélenergiából bizonytalanul érkező villamos áram kezelésére az, ha olyan globális rendszer épül, amely folyamatosan kezeli a villamos rendszereket és egy-egy nagyobb földrész összes szélerőművének termelését. Utolsók lehetünk a zöld energia termelésben 2012-02-08 A Magyar Szélenergia Ipari Társaság (MSZIT) az elmúlt hónapokban elhangzott vélemények alapján, illetve a megjelent és elfogadott dokumentumok kapcsán fontosnak tartotta, hogy elkészítse részletes szakmai véleményét a szélenergia ipart érintő aktuális kérdések tisztázására. "Haladj a korral, haladj a széllel! " – A Magyar Szélenergia Ipari Társaság (MSZIT) fotópályázata 2011-11-03 A Magyar Szélenergia Ipari Társaság "Haladj a korral, haladj a széllel! " címmel elindította rendhagyó fotópályázatát.
Mi lesz a hazai szélerőművekkel? – íme 2011-09-07 Magyarországon nem lesz roncs-emlékmű a széltornyokból. A szigorú engedélyezési feltételek és a beruházások folyamatos ellenőrzése is garantálja, hogy egy széltorony létesítése nem okoz nagyobb környezeti terhelést, mint egy átlagos családi ház felépítése. A szélenergia középtávon csökkenti a villamos energia árát 2011-04-28 A szabad piacon működő, már megtérült szélturbinák által előállított villamos energia kedvező termelői ára csökkenti a lakossági villamos energia árat - derül ki a dán, német és osztrák tapasztalatokból. Magyar tanya Ingyenes jógafoglalkozások - 2018. május-június - Jóga Debrecen Makó eladó ház Almás pite tészta Nyugdíjas igazolvány kiváltása lyrics Magyar hungary Inuyasha 85 rész magyar szinkronnal d Ápolási díj hírek - Hírstart Magyar steel A szél tiszta, olcsó, hazai energiaforrás - használjuk! A Magyar Szélenergia Ipari Társaságot (MSZIT) a magyarországi szélenergia ipar meghatározó gazdasági szereplői alapították.
A divat környezetszennyezését kívánja mérsékelni az az ötlet, amely mesterséges intelligenciával terveztetné a ruhákat a minél sokrétűbb hordhatóság érdekében. KÉP: Refashion Solve Akkor lesz igazán zöld, fenntartható egy termék, ha nemcsak a tervezésére fordítunk figyelmet, hanem az egész életciklusára. A körkörös gazdaság elve szerint például egy ruhadarab esetében meg kell nézni, honnan származik a fonal, abból hol és hogyan szőnek kelmét, ki tervezi a ruhadarabot, hol varrják meg és milyen körülmények között, miképpen történik az értékesítése, a fogyasztó hogyan tudja tisztítani (mosható-e otthon, hány fokon, kell-e vasalni stb. ), és végül, ha tönkremegyaz adott ruhadarab, mi történik vele: készíthető-e belőle valamilyen más termék (például régi farmerből táska), az anyaga komposztálható-e vagy más természetes módon feldolgozható-e, illetve semmilyen módon nem újrahasználható és ezért hulladékégetőben vagy hulladéklerakóban végzi -- és esetleg szennyezi az élővilágot. Nem véletlenül van a hangsúly a divaton.
A második világháború után a Los Alamos-i kutatóintézetben a neutronok szabad úthosszának meghatározása különböző anyagokban, analitikus módszerekkel nem volt megoldható. Stanislaw Ulam javasolta a véletlen értékekkel végzett kísérleteket, melyekből következtetéseket lehetett levonni a jelenségre vonatkozóan. Monte Carlo szimuláció [ szerkesztés] Valószínűség eloszlás mintavételezése. A minták alapján lehetséges kimenetek meghatározása. A lehetséges kimenetek valószínűségének számítása. Többszörös integrálok értékének meghatározása [ szerkesztés] A többszörös integrál transzformálása [ szerkesztés] Az I integrál geometriai jelentése egy m+1 dimenziójú térfogat, vagyis egy Ox 1 x 2... x m y térben S alapú egyenes hiperhenger, melyet felülről az y=f(x 1, x 2,..., x m) felület határol. Legyen az függvény folytonos egy zárt S tartományon. A feladat az integrál értékének meghatározása. Az I integrált olyan alakra hozzuk, hogy az új integrálási tartomány egy m dimenziós egységélű hiperkockán belülre kerüljön.
disszertációban a Monte Carlo módszert alkalmaztuk, ezért ezt részletesebben ismertetjük. A Monte Carlo szimulációk során véletlenszerűen veszünk mintát a konfigurációs tér pontjai közül, így különböző mikroállapotú rendszerek sokaságát állítjuk elő. A módszer nem alkalmas nemegyensúlyi, időben változó rendszerek vizsgálatára, csak az egyensúlyban levő rendszerek sztatikus jellemzői határozhatóak meg. A részecskék "mozgása" indeterminisztikus, valószínűségi törvénynek engedelmeskedik. módszer alapjait a kanonikus sokaságon ismertetjük. Tekintsünk egy V térfogatú, kocka alakú szimulációs cellát, amely N részecskét tartalmaz. Esetenként több százezres nagyságrendű részecskeszámmal is végeznek szimulációkat, de a minta még így sem tekinthető makroszkopikusnak. Az oka a következő: a szimulációs doboz határfelületén nagyon sok részecske helyezkedik el, így a határfelületi jelenségek szerepe jelentős. A periodikus határfeltétel alkalmazásával kiküszöbölhetőek a határfelületi jelenségekből származó hibák, mivel a középpontinak tekintett cella körül ebben az esetben végtelen számú ugyanolyan cella helyezkedik el.
Nyomtatóbarát változat Cím angolul: Monte Carlo simulation applied for determining internal dose exposure Típus: MSc diplomamunka téma - nukleáris technika MSc diplomamunka téma - orvosi fizika Témavezető: Intézet/Tanszék/Cégnév: Energiatudományi Kutatóközpont Sugárvédelmi Laboratórium Konzulens: Intézet/Tanszék: Nukleáris Technikai Intézet Hallgató: Képzés: Fizikus MSc - orvosi fizika Elvárások: A sugárvédelemhez kapcsolódó tantárgyak sikeres elvégzése, jártasság a számítástechnikai alkalmazásokban és a nukleáris méréstechnikában. Leírás: Az MTA Energiatudományi Kutatóközpont sugárvédelmi csoportja évtizedek óta foglalkozik a belső sugárterhelés meghatározására alkalmas mérések és számítások fejlesztésével. A belső sugárterhelés meghatározása két lépésben történik, először a szervezetben lévő, illetőleg oda bejutott gammasugárzó radioaktív anyagok minőségét, mennyiségét és annak eloszlását kell meghatározni, majd ennek ismeretében a felvételre vonatkozó további feltételezések figyelembevételével lehetséges a személyt érő lekötött dózis becslése.
A szükséges függvénykiértékelések száma gyorsan nő a dimenziók számával (hogyha 10 kiértékelés nyújt megfelelő pontosságot egy dimenzióban, akkor 100 dimenzióban 10 100 pontban kell értéket kiszámolnunk). A második nehézséget a többdimenziós integrálási tartomány határa jelenti, a feladat legtöbbször nem vezethető vissza egymásba ágyazott egydimenziós integrálok kiszámítására. A számítási idő exponenciális növekedése áthidalható a Monte-Carlo-módszerek alkalmazásával. Ha a függvény "jól viselkedik", az integrált megbecsülhetjük a 100 dimenziós térben véletlenszerűen felvett pontokban számolt függvényértékek súlyozott átlagával. A centrális határeloszlás-tétel alapján a módszer konvergenciája (pl. : a mintapontok számát négyszeresére növelve a hiba feleződik, a dimenziók számától függetlenül). Egy illusztráció a Monte-Carlo-integrálás hiba számolásárol Az algoritmus javítására egy lehetőség a statisztikában fontossági mintavételként ismert módszer, aminek lényege, hogy a mintapontokat véletlenszerűen választjuk ki, de ott, ahol az integrandus értéke nagyobb, sűrűbben veszünk mintát.