Legjobb válasz az egyik minta t-teszt egy statisztikai eljárás, ahol ezt tesztelni akarták ahol az Ön népességének átlaga eltér az állandó értéktől (fix szám). Például egy iskola azt akarja tesztelni, hogy a GPA átlagos átlaga a tanulók számára 3, 0. Egy minta t-tesztet használnak, és megszerezhetik az eredményt. A két minta t-teszt egyben statisztikai eljárás is, ahol érdekelt annak tesztelése, hogy ennek a két populációnak ugyanaz az átlaga vagy különböző-e az átlaga. Kétmintás t proba.jussieu.fr. Ugyanebben a példában, ha az iskola érdekelt annak tesztelésében, hogy a természettudományi és művészeti szakok átlagos GPA-ja megegyezik-e. Akkor kétmintás t-tesztet használtak volna. Válasz A T-teszt betekintést nyújt abba, hogy a két csoport átlaga közötti különbség véletlen-e, vagy megbízható-e. (azaz ugyanazon populáció egy másik mérésében ismét megtalálható lenne). A mért mintát leíró leíró statisztikával szemben a t-teszt következtetési statisztika, amely leírja a mért mintát, és általánosítást nyújt a teljes populációra, amelyből a mintát vették.
Emiatt az ( n + m – 2) szabadsági fokú t -eloszlás ismeretében bármilyen 1 > p > 0 esetén meg lehet határozni azt az t p értéket, melyre. Ez azt jelenti, hogy ha igaz a nullhipotézis, akkor a t próbastatisztika értéke 1- p valószínűséggel a (- t p, t p) intervallumba esik. Megjegyzések A kétmintás t -próba bizonyos tekintetben az kétmintás u -próba párja, mindkettő ugyanazt a nullhipotézist vizsgálja ugyanolyan adottságok mellett. Ugyanakkor az alkalmazás feltételeiben nem esik teljesen egybe a két próba és a próbastatisztikák képletei is nagy különbséget mutatnak. Kétmintás t probablement. A kétmintás t-próba és a kétmintás u-próba között tehát nem olyan nagy a hasonlóság, mint a egy egymintás t- és u-próba között volt. A szakirodalom nem teljesen egységes annak tekintetében, hogy a nullhipotézis elvetéséről vagy megtartásáról szóló döntésben az | t | és t p közötti két egyenlőtlenség közül melyiknél engedi meg az egyenlőséget. Ennek gyakorlati jelentősége nem igazán van, az alkalmazások során nagyon ritkán adódik, hogy a kiszámított próbastatisztika pontosan egybeesen a táblázat beli értékkel.
Ha | t | < t p, akkor a nullhipotézist megtartjuk, amit úgy interpretálunk, hogy a kétmintás t-próba nem mutat ki szignifikáns különbséget a két mintában a valószínűségi változók átlagai között ( p szignifikancia szint mellett). Példa Biológusok egy vizsgálatban azzal a feltételezéssel élnek, hogy a sivatagi iramszarvas számára kedvezőbb életkörülményeket jelent ha van lehetőségük hűs vízben lubickolni, amikor csak kedvük tartja, mint ha ugyanerre nincs lehetőségük. Ennek a hipotézisnek a tesztelésére 19 iramszarvast különítenek el egy hatalmas csordából, és véletlenszerűen besorolják őket két csoportba. Az egyik csoportba 8 a másikba 11 egyed kerül. Kétmintás u-próba - Wikipédia. A két csoport egyedeit minden életfeltétel tekintetében azonos körülmények között tartják, attól eltekintve, hogy az egyik csoportnak rendelkezésére áll egy kellemes kis medence is, melyben bármikor fürdőzhetnek, a másiknak pedig nem. Három hónapnyi elkülönítés után a sivatagi iramszarvasok súlyát lemérik. Azzal a feltételezéssel élnek, hogy a medence mellett tartott szarvasok testsúlya jobban gyarapodott, mint a másik csoporté.
Számitása nehézkes volt, amig a statisztikai programcsomagok nem voltak hozzáférhetok. A gondolatmenet a következo: Elvégezzük a rangtranszformációt. Rangtranszformáció: Az összes adatot (a csoporthoz való tartozástól függetlenül) nagysága szerint sorba állítjuk, az adatok helyébe azok rangszámát helyettesítjük. Ha két, vagy több azonos adatot találunk, akkor azok helyébe az átlagos rangszámokat írjuk. Az így kapott rangszámokat az eredeti csoportokra szétbontjuk. Ez a transzformáció az eredeti megfigyeléseket az ordinális skálán fejezi ki. Ha a két csoport középértéke (mediánja) között nincs különbség ( azaz H 0 teljesül), akkor mind a két csoportban lesznek alacsony és magas rangszámú megfigyelések, és az átlagos rangszám értékek is közel azonosak lesznek. Kétmintás t próba excel. Ha H 0 -t elvetjük, akkor az egyik csoportban nagy valószínüséggel nagyobb lesz az átlagos rangszám, mint a másik csoportban. Ez az eljárás hatékonyabb, mint a t próba, ha a t próba feltételei nem teljesülnek. Ha pl. az adatok eloszlása ferde, nem csak elvileg helytelen a t próbát felhasználni, hanem a hibásan használt t próba téves következtetésekre is vezethet.
A szakirodalom nem teljesen egységes annak tekintetében, hogy a nullhipotézis elvetéséről vagy megtartásáról szóló döntésben az | u | és u p közötti két egyenlőtlenség közül melyiknél engedi meg az egyenlőséget. Ennek gyakorlati jelentősége nem igazán van, az alkalmazások során nagyon ritkán adódik, hogy a kiszámított próbastatisztika pontosan egybeesen a táblázatbeli értékkel. Páros t-próba | Dr. Csallner András Erik, Vincze Nándor: Bevezetés a valószínűség-számításba és a matematikai statisztikába. Ha esetleg mégis így alakul, akkor az eredmény úgy interpretálható, hogy a nullhipotézis elvetése esetén a kockázat pontosan megegyezik a szignifikancia szinttel, s innen a kutató (és a tudós társadalom) szája ízétől függ, hogy ebben inkább a nullhipotézis elvetésének, vagy inkább a nullhipotézis megtartásának zálogát látja. Érdemes megfigyelni az óvatos fogalmazást a nullhipotézis megtartása esetén. Az általunk meghatározott p szignifikancia szint az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűségét adja meg. Ha el tudom vetni a nullhipotézist, ekkora kockázatot vállalok arra nézve, hogy esetleg hiba elvetni. Amennyiben viszont nem tudom elvetni a nullhipotézis, akkor elsőfajú hibát biztosan nem fogok elkövetni, ám elkövethetek másodfajú hibát, melynek kockázatáról semmit nem mond a próba.