Paul Burrell szerint Diana hercegnő és Meghan Markle szinte egy és ugyanaz a személy. Ettől függetlenül úgy gondolja, hiába hasonlítanak a legtöbb dologban, nem jöttek volna ki jól. Kattints a további képekért! Https www sztaki hu angol co. Meghan Markle és Harry herceg közös története 2017-ben kezdődött, azóta pedig elválaszthatatlanok. Az egykori színésznő azonban előtte egy másik férfit szeretett, akinek csúnyán összetörte a szívét. Leadfotó: Samir Hussein/WireImage/Getty Images
Szerkesztő MAGYAR ANGOL FORDÍTÁS nincs Hogyan tovább? Tartalmat a szótár szerkesztői módosíthatnak, így csak ők dolgozhatnak a felhasználók által beadott kérelmeken. Ha részt kíván venni a munkában, lépjen kapcsolatba a szótárközösség adminisztrátoraival: admin, evirag, Péter Pallinger.
2021. 09. 14. Nagyjából egy éve jelentették be Magyarország mesterséges intelligencia stratégiáját. Az MI Koalíció szakemberei az azóta eltelt időben valós napi problémákra választ adó projektekre fordítják le az intézkedési tervet – mondja a szervezet elmúlt egy évének munkáját összegezve Jakab Roland, az MI Koalíció vezetője. – Az MI Stratégia gyakorlati átültetésére több szervezet is létrejött az elmúlt hónapokban. Mi a munkamegosztás az MI Nemzeti Laboratórium (MILAB) és az MI Innovációs Központ között? 2021. 13. Https www sztaki hu angol hu. Christian Szegedy mélytanulás (deep learning) és mesterséges intelligencia kutató, aki korábban nagyléptékű képfeldolgozással (large scale image processing) és számítógépes látással foglalkozott. Most a Google Research N2Formal csapatát vezeti. 2021. 02. A közgyűlés megnyitó-ünnepségéhez kapcsolódóan, plenáris keynote-ként elhangzott az Evolution and future of manufacturing systems című, megjelenés alatt álló szakcikkről szóló előadás, melyet Hoda ElMaraghy, Monostori László (a SZTAKI igazgatója), Guenther Schuh és Waguih ElMaraghy jegyez.
A Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet (SZTAKI) legújabb kutatásait és fejlesztéseit bemutató innovációs és demonstrációs tér nyílt kedden Budapesten, a kutatóintézetben. Palkovics László, a Technológiai és Ipari Minisztérium (TIM) vezetője köszöntőjében kiemelte: az intézménynek fél évszázados tapasztalata van a mesterségesintelligencia- (MI) megoldások területén, így a témához szorosabban kötődő laboratóriumok a legjobb helyen vannak…
2021. szeptember 14-15-én az online konferencia technikai megvalósítása is a SZTAKI-val együttműködésben történt. 22 élő előadás hangzott el, csaknem 400 regisztrált résztvevő számára. Ezekből két – közérdeklődésre számot tartó – előadás részletét mutatjuk be: a 11 éve történt vörösiszap-katasztrófáról és a COVID-pandémia szennyvízből történő kimutatásáról. Https www sztaki hu angol magyarul. 19:10 Primo – megfizethető számítógép a SZTAKI mérnökeitől Előadó: Manno Sándor Primo a hazai számítógépgyártás egyik igazi különlegessége, amit a nyolcvanas évek Magyarországán megfizethető hobbiszámítógépnek szántak a SZTAKI mérnökei. Mint ilyen, egyedülálló kísérlet volt – a neve is ezt sugallja, ami olaszul elsőt jelent. Manno Sándor fejlesztőmérnök, aki maga is dolgozott a Primón, a gép történetéről, működéséről és felépítéséről beszél majd a Kutatók éjszakáján, bemutatva magát a klasszikus gépet is. 17:00 SZEMÉLYESEN LÁTOGATHATÓ PROGRAM GYŐRBEN: Szerelj közösen a robotokkal! Előadó: Szűr Dávid A SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia kutatóközpontjában évek óta foglalkozunk úgynevezett Ipar 4.
Működésük alig megfigyelhető, tehát még ha jó eredményt is adnak, akkor sem tudjuk, hogyan jutottak erre a következtetésre. Ebből következik, hogy nem is jól kontrollálhatók, ezért ipari alkalmazásokban sokszor csak korlátozottan használhatóak. Napjaink angol nyelvet támogató célalkalmazásaiban is gyakran csak a szövegek előelemzésére használnak gépi tanulás alapú megoldásokat, hogy aztán ezek alapján az emberi szakértő által írt szabályok hozzák meg a végső döntést. Kutatók éjszakája a SZTAKI-ban: végre kiderül miért bukott meg a Primo home komputer ⋆ mínuszos.hu. Így egy-egy döntés átláthatóvá válik, és kérdéses esetben az emberi szakértő akár meg is tudja változtatni a rendszer viselkedését. A közleményben felidézik, hogy a magyar nyelvű szövegelemző szoftverek fejlesztése nem ma kezdődött. A magyar kutatói közösség már a kétezres években elkezdte építeni a szükséges nyelvi adatbázisokat. Ezeket az adatbázisokat használták a HuSpaCy fejlesztői is, mint tanító adatbázis. A HuSpaCy rendszer ötvözi a mély tanulási módszerek előnyeit a nyelvészeti elemzések interpretálhatóságával és kontrollálhatóságával.