Nem rég kezdtem dolgozni egy cégnél, egy üzleti alkalmazást fejlesztünk. Kb 1000 táblázat van a bázisban. Néha olyan érzésem van hogy legszívesebenn otthagynék mindent és hazamennék. Néha órákig gondokodok és nehezen tudom felfogni hogy miért is épp úgy van megszerkesztve a bázis ahogy van. Kiváncsi vagyok a véleményetekre. Itt van egy példa, de az egész bázis hasonló képpen van összetákolva. Az adatok struktúrájának megtervezése - Power Apps | Microsoft Docs. A táblázatok a következők: T1 - Áru T2 - Áru_csoport T3 - Áru_tulajdonságai Tehát minden áru valamilyen csoportba tartozik és minden árunak és csoportnak meg vannak a tulajdonságai. Az áru örökli a csoport tulajdonságait. Ha az áru tulajdonsága nincs külön meghatározva akkor olyan tulajdonságai vannak mint annak a csoportnak ahova tartozik. Példa: Gyümölcs csoport tulajdonsága hogy piros. Tehát a cseresznye, eper, málna az mind piros, a banánnak viszont külön tulajdonsága van, az sárga. Ez nála így van felállítva: FK-Áru_csoport T2 - Áru_csoport (nincs FK) FK-csoport FK-Áru Remélem érthetően írtam le, csak a küső kulcsokat (FK) tüntettem fel a többi az nem lényeges.
Nézd meg mindenképpen, hiszen ez a sorozatom első tartalma. Mai videómban – a sorozat 2. részében – pedig 3+1 ponfonegyszerű mini esettanulmány formájában mutatom be ezeket az alapelveket, tehát hogy hogyan működik az adatbázis építés a gyakorlatban. Adatbázis építés a gyakorlatban: 3+1 működő példa - SalesAutopilot. Exkluzív, ingyenes letöltés: Automatizált Online Biznisz Tervező™ 68 növekedési ötletgyűjtemény online rendszered eredményességének sokszorozásához. Kérj hozzáférést Automatizált Online Biznisz Tervező™ keretrendszerünkhöz, és ismerd meg azt a 68 növekedési eszközt is, melyek a rendelkezésedre állnak céged dinamikus online növekedéséhez. Részletek és letöltés » 3+1 valós példa az eredményes érdeklődőszerzéshez Mai videómban három B2B (cégek felé való marketing), és egy B2C (magánemberek felé való marketing) életből vett példáján keresztül mutatom meg az eredményes adatbázis építéshez szükséges alapelveket. Fontos megemlítenem, hogy a videókban vett példákat ne akard tökéletesen a saját termékedre illeszteni, mert akkor azt fogod érezni, hogy te nem tudsz ilyen érdeklődőszerzési rendszert építeni.
Mivel előfordulhat, hogy az alkalmazottak nem mindig ugyanazt a szállítót vagy forgalmazót használják, a szállítókat több alkalmazott használja, és minden alkalmazott több szállítóval dolgozik. Ezért az alkalmazottak és a szállítók közötti kapcsolat sok-a-sokhoz. 3. példa: költségjelentés Megjegyzés Megosztja velünk a dokumentációja nyelvi preferenciáit? Adatbázis Tervezés Példa. Rövid felmérés elvégzése. (ne feledje, hogy ez a felmérés angol nyelvű) A felmérés elvégzése körülbelül hét percet vesz igénybe. Semmilyen személyes adatot nem gyűjtünk ( adatvédelmi nyilatkozat). Visszajelzés Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz:
Készítsünk egy taxis adatbázist! Az adatbázisban szeretnénk eltárolni a sofőröket nevükkel, születési dátumukkal, lakcímükkel, valamint gépkocsijaikkal, amelynek típusát, rendszámát, és a műszaki vizsgálat érvényességét tartják nyilván. Minden soförnek egy gépkocsija van. A taxitársaság több tarifakategóriát határoz meg, amelyek egyedi elnevezés mellet a kilométerenkénti egységárakat tartalmazzák. A társaság nyilvántartja a törzsutasokat, akiknek törzsutaskártyát ad, és ők kedvezményes tarifával utazhatnak. A törzsutasokról csupán a törzsutas számot, a nevet, és születési évet tárolnak. Továbbá nyilvántartásba vezeti az egyes fuvarokat is, hogy melyik soför, mikor, honnan, hová szállított utast, és milyen tarifakategóriát állított be az útjuk során. A viteldíjat is eltárolhatjuk egy fuvarhoz, így könnyebb lesz az elszámolást elkészíteni. (Megjegyezzük, hogy a viteldíj az út hosszától és a beállított tarifa egységárától függ. Adatbázis tervezés példa tár. Ha nem tárolnánk el a viteldíjat, akkor az a későbbiekben is kiszámolható. )
Vegyük példának a következő költségjelentést. Az a költségjelentés fő része, amely az alkalmazott nevét és az osztály adatait ismerteti. A fő rész alatt az egyes megvásárolt cikkekre vonatkozóan több sornyi leírás látható. Nevezzük ezeket a sor elemeinek. A sorelemek a költségjelentés fő részétől eltérő struktúrával rendelkeznek. Tehát azt mondhatjuk, hogy minden költségjelentés esetében több sorelem is van. Az ilyen típusú adatok adatbázisba történő tárolásához az adatbázis-tervezésben modelleznünk kell az adatstruktúrát. Egy-a-sokhoz (1: N) adatstruktúra Ez az előző példában ismertetett adatstruktúra típusa. A költségjelentés fő része több sorral is össze van kapcsolva. Adatbázis tervezés példa szöveg. (Azt is megtekintheti, hogy milyen kapcsolatban állnak a sorokhoz tartozó elemek: több sorelem csatlakozik egy költségjelentéshez (N:1). ) Sok-a-sokhoz (N: N) adatstruktúra A több a többhöz adatstruktúra egy speciális típus. Ez azokra az esetekre használható, ahol több rekord is társítható több másik rekordhalmazhoz. Jó példa az üzleti partnerek hálózata.